日経が提供するデータ
ニュース・新聞記事
テキストデータ
100年以上の歴史を持つ日本経済新聞のほか、日経MJ、日経ヴェリタス、日経産業新聞など専門紙のニュース・記事のテキストデータを提供します。データにはタイトル、本文のほか、業界、会社名、人物名、キーワードなど詳細情報のタグを付与しています。自然言語処理などの技術を用いることにより日本市場や投資先、経済動向のトレンドを分析することができます。
提供媒体
| 媒体名 | 収録期間 | 記事数 |
|---|---|---|
| 日本経済新聞 朝夕刊 | 1981年～ | 年間 110,000記事 |
| 日本経済新聞 地方経済面 | 1982年～ | 年間 50,000記事 |
| 日経産業新聞 | 1981年～ | 年間 40,000記事 |
| 日経MJ | 1986年～ | 年間 17,000記事 |
| 日経ヴェリタス | 2008年～ | 年間 5,000記事 |
| 日経 速報ニュース | 直近7年分 | 年間 180,000記事 |
各記事に付与されるデータ項目
- データ項目一覧
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- 見出し
- 本文
- 媒体名
- 媒体略語
- キーワード
- 分類
- 日付
- 時刻
- 面名
- ページ
- 段落数
- 文字数
利用方法
トレンド分析
1世紀以上にわたり、日本経済全体を観測してきた日経新聞の記事は長期、超長期のトレンド分析に適しています。幾度もの好況、不況に関するマクロ的なインサイトを抽出することが可能です。日本国内の企業活動を、上場・非上場を問わず一番多く収集できるのは日経の記事・速報ニュースです。
センチメント分析
日経グループが高頻度で発信するマーケット関連ニュースや企業記事などから特定銘柄に関するセンチメントを抽出し、機械取引のデータソースとすることができます。SNSなどのテキストデータと異なり、速報性と正確性を備え、かつある程度まで構造化されているため、モデル構築を比較的容易に行うことができます。
