『日経POS情報』と
機械学習技術で
6カ月先までの消費財、
約200カテゴリの売上高及び
トップ3社のシェアを予測。
商品カテゴリ別、メーカー別、
地域別にレポート。
生産計画の策定や
成長市場の特定など、
マーケティングや戦略立案に
ご活用いただけます。
日本経済新聞社の『日経POS情報』をもとに東京大学エコノミックコンサルティング(UTEcon)※が開発した消費財市場に関する予測サービスです。消費財市場に関する予測レポートの配信のほか、個社製品の需要予測や価格戦略などにおけるコンサルティングサービスなど、お客様のご要望に応じたサービスを提供して参ります。
※東京大学エコノミックコンサルティング(UTEcon) https://utecon.net/
日経・UTEcon消費財市場予測
5つの特徴
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広いカバレッジ
36ジャンル217カテゴリに渡る加工食品、
家庭用品の購買客千人あたり売上高と
昨年比増減率を予測。 -
高い精度
約7割のカテゴリで誤差は
年間平均15%以内となっています。 -
月次更新・
6カ月先まで予測毎月更新され、
6カ月先までの購買客千人あたり
売上高と昨年比増減率を予測します -
メーカー・地域別の予測も
各カテゴリの上位3メーカーならびに
全国10地域(北海道、東北、関東外郭、
首都圏、北陸、東海、近畿、中国、
四国、九州・沖縄)の予測を提供します。 -
個別のニーズに対応
全カテゴリの年間契約、
個別のカテゴリの年間契約および
都度購入に対応しています。